La correction automatique est vraiment un progrès technologique que presque chaque personne utilise quotidiennement et parfois sans même s'en rendre compte. J’estimerais qu’au cours de la journée de travail moyenne, il me faut environ 50 corrections de courriels et de documentation, qu’il s’agisse de la vérification orthographique, de la correction automatique ou de la manipulation grammaticale. Même si nous détestons à l'occasion le processus, il nous est vraiment très utile, mais d'où vient-il? C'est un concept tellement impressionnant, qui a développé cette technologie? Eh bien c'est ce que nous sommes ici pour découvrir. Le fondateur était en réalité un gentleman qui, au moment de commencer à travailler pour Microsoft, était affecté au département Word, il s'appelait Dean Hachamovitch..
Dean Hachamovitch a basé son concept sur un concept existant dans Word; le glossaire. Hachamovitch a remarqué que le glossaire pouvait être manipulé pour corriger les fautes de frappe. Il a écrit un peu de code conçu pour corriger le mot 'le' en 'en' appuyant sur la flèche gauche et sur la touche F3, puis en utilisant la barre d'espace après s'être rendu compte que la barre d'espace elle-même est une clé utilisée pour séparer les mots et pourrait être utilisée pour forcer les corrections. Hachamovitch a trouvé quelques erreurs courantes, notamment: séparé vs séparé. C’est le moment où la correction automatique est née et, avec la domination même de Microsoft (MS) en tant qu’entreprise, il n’est guère surprenant que ce soit un tel succès. Il a même cherché à irradier le sort de la serrure de majuscule accidentelle en s’assurant que celle-ci s’ajusterait automatiquement après avoir appuyé sur la barre d'espace. DAn LEwis est devenu Dan Lewis..
Un jour, Hachamovitch consulte le dictionnaire de corrections automatiques de son manager et apporte quelques modifications. Ainsi, lorsque «Dean» est entré, il devient «Mike», l'un de ses collègues de travail, et inversement. Cette blague a marqué le début du côté amusant de la correction automatique. La fonctionnalité de correction du verrouillage des majuscules posait un énorme problème. Comment gérer les exceptions telles que les CD et autres mots capitalisés? Christopher Thorpe, un stagiaire, était chargé de créer une liste maîtresse de ces mots. Thorpe a écrit un script comprenant toutes les entrées manuelles du dictionnaire des employés MS, puis les a entrées dans un corpus après quelques modifications, cette liste commençant par des mots comme "abuzz" et "acidhead". Les versions ultérieures de Word sont devenues encore plus efficaces en modifiant les expressions homophones problématiques telles que 'leur était 'to' il y avait '.
En ce qui concerne les obscénités, Word souhaitait les intégrer à sa fonctionnalité révolutionnaire sans proposer de correction, pour des raisons évidentes. La solution de contournement consistait à développer plus avant la liste «Mots qui ne devraient ni être marqués ni suggérés». Si vous tapez un mot dit méchant de manière incorrecte, le mot apparaît comme incorrect, souligné en rouge, mais aucune alternative n'est donnée. Word '97 en a vu beaucoup - en particulier les politiciens - commencer à remarquer l’effet Cupertino. C’est là que la «coopération» serait marquée comme incorrecte et que Cupertino serait corrigé. Le terme effet Cupertino est maintenant une chose réelle, ce qui signifie une suggestion incorrecte ou son remplacement par un correcteur orthographique, une fonction de correction automatique ou de texte prédictif. Cela me surprend toujours de voir comment ces termes sont créés..
La joie de faire partie de ces listes, qu'il s'agisse des «mots qui ne devraient être ni signalés ni suggérés» ou des mots modernes, a dépassé celle d'un homme, même M. Thorpe lui-même avec des pétaoctets, 250 octets, des mots publics examinés statistiquement pour décider quand on est assez populaire pour devenir un substitut. Plusieurs facteurs sont pris en compte pour décider si un mot peut être proposé comme alternative ou comme autocorrigé, notamment: emplacement du clavier, similitude phonétique et simplement la popularité d'un mot. Finalement, certaines alternatives peuvent même être abandonnées au profit d’autres. Apple utilise désormais une correction automatique «contextuelle» sur mesure qui réalise le langage que vous utilisez avec certaines personnes et pas avec d'autres, par exemple celui utilisé avec des amis et non avec des collègues de travail..
Aujourd'hui, la correction automatique est omniprésente. Cela a même incité ceux-ci à créer leur propre langue, par exemple un commentateur de blog du journal Log Language a déclaré à propos d'écouter tout un dialecte asiatique, où la jeunesse locale avait utilisé la première suggestion d'auto-complétion pour créer une sorte d'argot secret.
Faisant suite au monde de la correction automatique et du correcteur orthographique de Word, de nombreuses autres entreprises et concepts ont utilisé son succès ou son travail pour son propre usage. Google Docs, par exemple, a incorporé une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de programmer des abréviations. Lorsqu'elles sont utilisées, elles sont automatiquement écrites intégralement. WLAC deviendrait alors "nous adorons la correction automatique". Les téléphones mobiles, en particulier depuis le début des années 2010, ont adapté la technologie au texte prédictif, Apple possédant même des brevets sur la manière dont leurs appareils traitent la saisie de texte..
J'ai maintenant une nouvelle reconnaissance pour les capacités et le savoir-faire inhérents à cette technologie utile, et oui, je pense vraiment que la correction automatique peut être qualifiée de technologie; il n'est peut-être pas aussi révolutionnaire que le PC, mais la tâche de la relecture a été facilitée théoriquement tellement plus facile. Le problème, c’est que les téléphones mobiles semblent reculer avec leur correction automatique et se concentrent beaucoup plus sur la vérification orthographique et le texte prédictif que sur la simple correction. Je pense que tout utilisateur de traitement de texte doit beaucoup à M. Hachamovitch et que la prochaine fois que quelque chose que j’écrirai volontairement sera autocorrigé, je ne me lasserai pas et je maudirai le nom de Microsoft, ce sera un moment de réflexion sur la Ce concept est étonnant et comment, pour être juste, la correction automatique fait son travail correctement au moins 90% du temps, et tout ne peut pas être parfait. Oui, en écrivant cela, j'ai en effet eu de nombreuses autocorrections et j'en suis fier.